28-08-2019, Saat: 12:42
(27-08-2019, Saat: 16:30)Tan Ay Adlı Kullanıcıdan Alıntı:(27-08-2019, Saat: 09:41)uparlayan Adlı Kullanıcıdan Alıntı: Merak edenler "Perceptron" terimini araştırarak konuya giriş yapabilirler... OOP açısından Uyarlaması zor bir yapı değil. Gerisi bu nesneyi kullanarak bir ağ oluşturmakta... Sonrası zaten gelir.
Aşağıdaki link de ilk başlangıç noktanız olsun
https://towardsdatascience.com/perceptro...db0deab975
Güzel bir makale ama "perceptron" konusundan önce Nöron ve Snapsis konularının ele alınması ve Nörolojik olarak bu yapınında çok basit bazda algılanması
gerektiğini düşünüyorum. Örnek olarak görüntü ve ses 'in mekanik değerlerinin tam olarak Matrislenebilmesinin mantığı nöron-snaps-perceptron yapısından geçiyor.
Bir Yapay Sinir Ağına girdileri sağlamak ve girdiler sağlandıktan sonra Gizli Katma (Hidden Layer) da yapılacak işlemlerin algoritmasını tanımlamak gerekmekte.
Output işin en kolay kısmı.
Craig Chapman'ın YSA ile ilgili 7 videoluk bir video seti vardı (Delphi ile yazılmış) fakat Youtube kanalına baktım nedense kaldırmış videolarını.
GGlass için bile çok güzel bir proje geliştirmişti kendisi.
Konuyla ilgili olarak genelde görüntü ve ses tanıma işlemlerinden örnekler üretildiği için
Neural Network & Deep Learning 'i en basit şekilde anlatan bir video payşalmak isterim : https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk
Konunun genelini aştıysam kusura bakmayın
Demir Adamın da dediği gibi "bazen yürümeyi öğrenmeden koşmak gerekir". Şikâyet etmekten kolay ne var, konunun genelini aştığınıza sevindim, bize böyleleri lazım
YouTube Delphi Tips
"Mantıklı adam kendini dünyaya uyarlar; mantıksız adam ise dünyayı kendine uydurmakta inat eder. Bu nedenle, tüm ilerleme o inatçı adama bağlıdır." - George Bernard Shaw
"Mantıklı adam kendini dünyaya uyarlar; mantıksız adam ise dünyayı kendine uydurmakta inat eder. Bu nedenle, tüm ilerleme o inatçı adama bağlıdır." - George Bernard Shaw


